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  • Durée: 2 semestre(s)
  • Accessible en: Formation initiale , Formation continue
  • Stage: OBLIGATOIRE(S2)
  • Niveau de diplôme requis à l'entrée: BAC+3
  • Niveau de diplôme validé à la sortie: BAC+4
  • N°RNCP: RNCP34274
  • Campus: Site Cité Scientifique - Villeneuve d'Ascq
  • 20240328

Objectifs de la formation

Le master Mathématiques et applications propose trois parcours de master 2.
La spécialisation dans l'un de ces parcours se fait dès le premier semestre du master 1 par un choix d’enseignement.

Pour en connaître tous les détails, veuillez vous référer aux différentes fiches parcours :

  • parcours Calcul scientifique / Scientific Computing (CS),
    Formation de haut niveau en mathématiques appliquées, en particulier en simulation numérique des équations aux dérivées partielles et calcul haute performance. L'objectif de ce parcours est de former des scientifiques capables de comprendre les modèles issus de la physique et de l'industrie, de créer et mettre en œuvre des méthodes de simulation pour ces modèles de manière optimale. Ce parcours est partenaire du Labex CEMPI qui finance des bourses de M1 et M2, destinées en particulier aux étudiantes et étudiants qui envisagent de poursuivre en doctorat au sein de l’Ecole Doctorale Régionale « Sciences pour l’ingénieur Lille Nord-de-France ». Il fait aussi partie du Programme Gradué INFORMATION AND KNOWLEDGE SOCIETY de l’Université de Lille. Le master 2 est ouvert à l'international et enseigné en anglais.
  • parcours Ingénierie statistique et numérique – Data sciences (ISN),
    Formation de haut niveau en mathématiques appliquées, en particulier en statistique, science des données et informatique. La formationest caractérisée par une forte interaction entre les cours fondamentaux et les modules pratiques, permettant d'acquérir un savoir-faire de premier plan dans le domaine de la statistique et de la science des données(estimations, tests, sondages, analyse de données,…). Le master 2 est ouvert à l’alternance, par contrat d’apprentissage ou de professionnalisation.
  • parcours Mathématiques, finance computationnelle, actuariat (MFCA).
    Formation de haut niveau qui se situe à l’interface des mathématiques, de l’informatique et de la finance. Ces trois disciplines assurent une adaptabilité dans un environnement en perpétuelle évolution. Les étudiants issus de ce parcours seront capables d’évoluer dans les environnements de l’assurance et des activités de marché et/ou de banque. Le master 2 est ouvert à l’alternance, par contrat de professionnalisation.

Spécificités de la formation

Les atouts principaux de cette formation sont sa pluridisciplinarité et sa cohérence.  La pédagogie met l’accent sur l' interaction entre cours fondamentaux et modules pratiques , prolongée par de nombreux projets mettant en oeuvre les connaissances acquises. A la fin de ce master, les étudiants parviendront à maîtriser l’ensemble du processus : du modèle abstrait, à la théorie mathématique pour le résoudre, jusqu’à la simulation  numérique .  Cette pluridisciplinarité, avec l’abstraction et la rigueur des connaissances mathématiques,  assure une adaptabilité dans un environnement en perpétuelle évolution.

Compétences visées

Ce master offre une formation approfondie en mathématiques et ses applications.  L’accent est mis  sur  - la modélisation soit de problèmes physiques ou industriels, soit des risques  dans les secteurs de l’assurance ou des opérations de banque, soit  de différents problèmes concrets qui disposent de données réelles ; - les  connaissances approfondies en mathématiques appliquées et sur la  maîtrise des outils théoriques et techniques des différents champs d’application ; - la maîtrise de langages de programmation adaptés aux applications envisagées  et/ou sur l’utilisation de logiciels spécialisés.

Modalités d'admission/ Conditions d'accès

EN MASTER 1

L'admission en première année de master est subordonnée à l'examen du dossier du candidat / de la candidate selon les modalités suivantes :

Formation ouverte au recrutement : Oui

Commentaire :

3 parcours de M2

M2 Mathématiques, finance computationnelle, actuariat : CAL à 17 et COL à 17

M2 Scientific computing : CAL à 17 et COL à 16

M2 Ingénierie Statistique et Numérique (ISN) – Data Sciences : CAL à 21 et COL à 21

Capacité d'accueil : 55 places

Langues vivantes enseignées :

  • Anglais

Mentions de licence conseillée :

  • Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales
  • Mathématiques

Campagne de recrutement nationale:

  • Dépôt des candidature du 26/02/24 au 24/03/24 inclus / Phase principale d'admission : du 04 au 24/06/24
  • Phase complémentaire ouverte à tous les candidat·es qui n’auront pas accepté définitivement une proposition pendant la phase principale : du 25 au 30/06/24
  • Phase d'admission définitive du 15/07 au 31/07/24

Modalités de candidature :

  • Dossier

Attendus :

  • Avoir un solide bagage mathématique (notamment en probabilités et statistique, algèbre linéaire, calcul différentiel),
  • Connaître les bases de l'informatique,
  • Niveau d'anglais (niveau B2 conseillé)
  • Avoir une L3 mathématiques, ou L3 maths info, ou L3 MIASHS à fort contenu maths, ou venant d'une école d'ingénieur

Critères d'examen du dossier:

  • Un dossier détaillé du cursus suivi par le candidat permettant notamment d'apprécier les objectifs et les compétences visées par la formation antérieure.
  • Relevés de notes, diplômes permettant d'apprécier la nature et le niveau des études suivies.
  • Curriculum vitae.
  • Lettre de motivation exposant le projet professionnel et le parcours de M2 envisagé.
  • Lettre de recommandation éventuelle.
  • Attestation(s) d'emploi ou de stage

Déposez votre candidature en suivant ce lien https://monmaster.gouv.fr

Organisation de la formation

Le master Mathématiques et applications propose trois parcours de master 2.
La spécialisation dans l'un de ces parcours se fait dès le premier semestre du master 1 par un choix d’enseignement.


Pour en connaître tous les détails, veuillez vous référer aux différentes fiches parcours :

  • parcours Calcul scientifique / Scientific Computing (CS),
    Formation de haut niveau en mathématiques appliquées, en particulier en simulation numérique des équations aux dérivées partielles et calcul haute performance. L'objectif de ce parcours est de former des scientifiques capables de comprendre les modèles issus de la physique et de l'industrie, de créer et mettre en œuvre des méthodes de simulation pour ces modèles de manière optimale. Ce parcours est partenaire du Labex CEMPI qui finance des bourses de M1 et M2, destinées en particulier aux étudiantes et étudiants qui envisagent de poursuivre en doctorat au sein de l’Ecole Doctorale Régionale « Sciences pour l’ingénieur Lille Nord-de-France ». Il fait aussi partie du Programme Gradué INFORMATION AND KNOWLEDGE SOCIETY de l’Université de Lille. Le master 2 est ouvert à l'international et enseigné en anglais.
  • parcours Ingénierie statistique et numérique – Data sciences (ISN),
    Formation de haut niveau en mathématiques appliquées, en particulier en statistique, science des données et informatique. La formationest caractérisée par une forte interaction entre les cours fondamentaux et les modules pratiques, permettant d'acquérir un savoir-faire de premier plan dans le domaine de la statistique et de la science des données(estimations, tests, sondages, analyse de données,…). Le master 2 est ouvert à l’alternance, par contrat d’apprentissage ou de professionnalisation.
  • parcours Mathématiques, finance computationnelle, actuariat (MFCA).
    Formation de haut niveau qui se situe à l’interface des mathématiques, de l’informatique et de la finance. Ces trois disciplines assurent une adaptabilité dans un environnement en perpétuelle évolution. Les étudiants issus de ce parcours seront capables d’évoluer dans les environnements de l’assurance et des activités de marché et/ou de banque. Le master 2 est ouvert à l’alternance, par contrat de professionnalisation.

Programme

FACULTE DES SCIENCES ET TECHNOLOGIES


Université de Lille I Campus Cité scientifique
1er étage - Bât. faculté des sciences et technologies
59655 Villeneuve-d'Ascq
https://sciences-technologies.univ-lille.fr/

DEPARTEMENT MATHEMATIQUES


Université de Lille I Campus Cité scientifique

Responsable Parcours


WICKER Nicolas

Responsable Mention


WICKER Nicolas

Secrétariat Pédagogique


GRARD Virginie
+33 (0)3 20 43 45 74