Tous les diplômes sont accessibles avec un baccalauréat ou un diplôme équivalent, un diplôme d'accès aux études universitaires (DAEU), une capacité en droit pour les études juridiques.
Ce schéma montre les différents types de diplômes, leur durée en année à partir du baccalauréat et leur enchainement logique (continuum). Ils sont positionnés sur une ligne du temps qui va de bac + 1 an à bac + 12 ans.
Les diplômes structurés autour du système LMD (Licence, Master, Doctorat)
Le premier bloc, à gauche, référence les diplômes structurés autour du système LMD (Licence, Master, Doctorat) (bloc rouge).
On y trouve d'abord les diplômes directement accessibles après le bac :
Diplômes d'université accessibles à différents niveaux
A côté de ces formations LMD, il y a les Diplômes d'université accessibles à différents niveaux, certains depuis le baccalauréat, d'autres après un Bac +3, +5 ou plus.
Les diplômes relevant des métiers de la santé prescripteurs
Filières grade Licence (selon les dispositions règlementaires) : infirmière, ergothérapeute (bac +3) qui mènent aux Filières grade Master : infirmier anesthésiste diplômé d'état, infirmier en pratique avancée (bac +5)
Formations certifiantes ou qualifiantes accessibles après le baccalauréat
Et enfin, quelques formations certifiantes ou qualifiantes accessibles après le baccalauréat. Leur niveau d'accès et leur durée sont spécifiques à chacun.
Le master Mathématiques et applications propose trois parcours de master 2. La spécialisation dans l'un de ces parcours se fait dès le premier semestre du master 1 par un choix d’enseignement.
Pour en connaître tous les détails, veuillez vous référer aux différentes fiches parcours :
parcours Calcul scientifique / Scientific Computing (CS), Formation de haut niveau en mathématiques appliquées, en particulier en simulation numérique des équations aux dérivées partielles et calcul haute performance. L'objectif de ce parcours est de former des scientifiques capables de comprendre les modèles issus de la physique et de l'industrie, de créer et mettre en œuvre des méthodes de simulation pour ces modèles de manière optimale. Ce parcours est partenaire du Labex CEMPI qui finance des bourses de M1 et M2, destinées en particulier aux étudiantes et étudiants qui envisagent de poursuivre en doctorat au sein de l’Ecole Doctorale Régionale « Sciences pour l’ingénieur Lille Nord-de-France ». Il fait aussi partie duProgramme Gradué INFORMATION AND KNOWLEDGE SOCIETY de l’Université de Lille. Le master 2 est ouvert à l'international et enseigné en anglais.
parcours Ingénierie statistique et numérique – Data sciences (ISN), Formation de haut niveau en mathématiques appliquées, en particulier en statistique, science des données et informatique. La formationest caractérisée par une forte interaction entre les cours fondamentaux et les modules pratiques, permettant d'acquérir un savoir-faire de premier plan dans le domaine de la statistique et de la science des données(estimations, tests, sondages, analyse de données,…). Le master 2 est ouvert à l’alternance, par contrat d’apprentissage ou de professionnalisation.
parcours Mathématiques, finance computationnelle, actuariat (MFCA). Formation de haut niveau qui se situe à l’interface des mathématiques, de l’informatique et de la finance. Ces trois disciplines assurent une adaptabilité dans un environnement en perpétuelle évolution. Les étudiants issus de ce parcours seront capables d’évoluer dans les environnements de l’assurance et des activités de marché et/ou de banque. Le master 2 est ouvert à l’alternance, par contrat de professionnalisation.
Spécificités de la formation
Les atouts principaux de cette formation sont sa pluridisciplinarité et sa cohérence. La pédagogie met l’accent sur l' interaction entre cours fondamentaux et modules pratiques , prolongée par de nombreux projets mettant en oeuvre les connaissances acquises. A la fin de ce master, les étudiants parviendront à maîtriser l’ensemble du processus : du modèle abstrait, à la théorie mathématique pour le résoudre, jusqu’à la simulation numérique . Cette pluridisciplinarité, avec l’abstraction et la rigueur des connaissances mathématiques, assure une adaptabilité dans un environnement en perpétuelle évolution.
Compétences visées
Ce master offre une formation approfondie en mathématiques et ses applications. L’accent est mis sur - la modélisation soit de problèmes physiques ou industriels, soit des risques dans les secteurs de l’assurance ou des opérations de banque, soit de différents problèmes concrets qui disposent de données réelles ; - les connaissances approfondies en mathématiques appliquées et sur la maîtrise des outils théoriques et techniques des différents champs d’application ; - la maîtrise de langages de programmation adaptés aux applications envisagées et/ou sur l’utilisation de logiciels spécialisés.
Modalités d'admission/ Conditions d'accès
EN MASTER 1
L'admission en première année de master est subordonnée à l'examen du dossier du candidat / de la candidate selon les modalités suivantes :
Formation ouverte au recrutement : Oui
Commentaire :
3 parcours de M2
M2 Mathématiques, finance computationnelle, actuariat : CAL à 17 et COL à 17
M2 Scientific computing : CAL à 17 et COL à 16
M2 Ingénierie Statistique et Numérique (ISN) – Data Sciences : CAL à 21 et COL à 21
Capacité d'accueil : 55 places
Langues vivantes enseignées :
Anglais
Mentions de licence conseillée :
Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales
Mathématiques
Campagne de recrutement nationale:
Dépôt des candidature du 26/02/24 au 24/03/24 inclus / Phase principale d'admission : du 04 au 24/06/24
Phase complémentaire ouverte à tous les candidat·es qui n’auront pas accepté définitivement une proposition pendant la phase principale : du 25 au 30/06/24
Phase d'admission définitive du 15/07 au 31/07/24
Modalités de candidature :
Dossier
Attendus :
Avoir un solide bagage mathématique (notamment en probabilités et statistique, algèbre linéaire, calcul différentiel),
Connaître les bases de l'informatique,
Niveau d'anglais (niveau B2 conseillé)
Avoir une L3 mathématiques, ou L3 maths info, ou L3 MIASHS à fort contenu maths, ou venant d'une école d'ingénieur
Critères d'examen du dossier:
Un dossier détaillé du cursus suivi par le candidat permettant notamment d'apprécier les objectifs et les compétences visées par la formation antérieure.
Relevés de notes, diplômes permettant d'apprécier la nature et le niveau des études suivies.
Curriculum vitae.
Lettre de motivation exposant le projet professionnel et le parcours de M2 envisagé.
Le master Mathématiques et applications propose trois parcours de master 2. La spécialisation dans l'un de ces parcours se fait dès le premier semestre du master 1 par un choix d’enseignement.
Pour en connaître tous les détails, veuillez vous référer aux différentes fiches parcours :
parcours Calcul scientifique / Scientific Computing (CS), Formation de haut niveau en mathématiques appliquées, en particulier en simulation numérique des équations aux dérivées partielles et calcul haute performance. L'objectif de ce parcours est de former des scientifiques capables de comprendre les modèles issus de la physique et de l'industrie, de créer et mettre en œuvre des méthodes de simulation pour ces modèles de manière optimale. Ce parcours est partenaire du Labex CEMPI qui finance des bourses de M1 et M2, destinées en particulier aux étudiantes et étudiants qui envisagent de poursuivre en doctorat au sein de l’Ecole Doctorale Régionale « Sciences pour l’ingénieur Lille Nord-de-France ». Il fait aussi partie duProgramme Gradué INFORMATION AND KNOWLEDGE SOCIETY de l’Université de Lille. Le master 2 est ouvert à l'international et enseigné en anglais.
parcours Ingénierie statistique et numérique – Data sciences (ISN), Formation de haut niveau en mathématiques appliquées, en particulier en statistique, science des données et informatique. La formationest caractérisée par une forte interaction entre les cours fondamentaux et les modules pratiques, permettant d'acquérir un savoir-faire de premier plan dans le domaine de la statistique et de la science des données(estimations, tests, sondages, analyse de données,…). Le master 2 est ouvert à l’alternance, par contrat d’apprentissage ou de professionnalisation.
parcours Mathématiques, finance computationnelle, actuariat (MFCA). Formation de haut niveau qui se situe à l’interface des mathématiques, de l’informatique et de la finance. Ces trois disciplines assurent une adaptabilité dans un environnement en perpétuelle évolution. Les étudiants issus de ce parcours seront capables d’évoluer dans les environnements de l’assurance et des activités de marché et/ou de banque. Le master 2 est ouvert à l’alternance, par contrat de professionnalisation.
Programme
UE 1 Probabilités : modèles et applications 6 crédit(s)
UE 2 Modélisation et Approximation par Différences Finies 6 crédit(s)
UE 3 Optimisation convexe 6 crédit(s)
UE 1 Analyse Numérique avec C++, initiation 3 crédit(s)
UE 2 Projet de l'étudiant 3 crédit(s)
UE 3 Analyse factorielle 6 crédit(s)
UE 1 Probabilités : modèles et applications 6 crédit(s)
UE 3 Optimisation convexe 6 crédit(s)
UE 4 Statistique mathématique 6 crédit(s)
UE 1 Analyse Numérique avec C++, initiation 3 crédit(s)
UE 2 Projet de l'étudiant 3 crédit(s)
UE 3 Analyse factorielle 6 crédit(s)
UE 1 Probabilités : modèles et applications 6 crédit(s)
UE 4 Statistique mathématique 6 crédit(s)
UE 5 Bases des mathématiques 6 crédit(s)
UE 1 Analyse Numérique avec C++, initiation 3 crédit(s)
UE 2 Projet de l'étudiant 3 crédit(s)
UE 4 Produits financiers et microstructure des marchés financiers 3 crédit(s)
UE 5 Fondements macroéconomiques de la finance 3 crédit(s)
UE 1 Étude de problèmes elliptiques et paraboliques 6 crédit(s)
UE 2 Outils numériques pour le calcul scientifique 9 crédit(s)
