Tous les diplômes sont accessibles avec un baccalauréat ou un diplôme équivalent, un diplôme d'accès aux études universitaires (DAEU), une capacité en droit pour les études juridiques.
Ce schéma montre les différents types de diplômes, leur durée en année à partir du baccalauréat et leur enchainement logique (continuum). Ils sont positionnés sur une ligne du temps qui va de bac + 1 an à bac + 12 ans.
Les diplômes structurés autour du système LMD (Licence, Master, Doctorat)
Le premier bloc, à gauche, référence les diplômes structurés autour du système LMD (Licence, Master, Doctorat) (bloc rouge).
On y trouve d'abord les diplômes directement accessibles après le bac :
Diplômes d'université accessibles à différents niveaux
A côté de ces formations LMD, il y a les Diplômes d'université accessibles à différents niveaux, certains depuis le baccalauréat, d'autres après un Bac +3, +5 ou plus.
Les diplômes relevant des métiers de la santé prescripteurs
Filières grade Licence (selon les dispositions règlementaires) : infirmière, ergothérapeute (bac +3) qui mènent aux Filières grade Master : infirmier anesthésiste diplômé d'état, infirmier en pratique avancée (bac +5)
Formations certifiantes ou qualifiantes accessibles après le baccalauréat
Et enfin, quelques formations certifiantes ou qualifiantes accessibles après le baccalauréat. Leur niveau d'accès et leur durée sont spécifiques à chacun.
MASTER MATHÉMATIQUES ET INFORMATIQUE APPLIQUÉES AUX SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES - MIASHS
Parcours Méthodes quantitatives et modélisation pour l'entreprise
Le parcours Méthodes Quantitatives et Modélisation pour l’Entreprise (MQME) a pour but de former des étudiants ayant des compétences en mathématiques appliquées, statistique, économie et gestion et qui se destinent à des postes en entreprise et qui sont capables d’analyser, d’implémenter les modèles standard de la Statistique, de développer de nouveaux modèles statistiques dans des situations nouvelles et de concevoir et d’exploiter des sorties numériques.
Dans un monde où la masse et la complexité des données évoluent de jour en jour, il est nécessaire de pouvoir mettre en oeuvre de nouvelles méthodes quantitatives adaptées au domaine d’intérêt, pour cela il nécessaire d’avoir une formation en mathématiques appliquées et informatique de haut niveau
Spécificités de la formation
Le parcours propose une formation (initiale et en contrat de professionnalisation) complète et pluridisciplinaire autours de l’analyse de données de diverses natures.
À ce titre, en plus des contenus disciplinaires en mathématiques et en informatique, la formation propose des enseignement en marketing, relation client, gestion de projets, ainsi que des séminaires réalisés par des professionnels. Les cours comportent tous une partie théorique et une partie appliquée avec des logiciels libres et/ou professionnels.
Compétences visées
Maîtriser les concepts mathématiques, informatiques et économiques indispensables à l’étude quantitative
Développer des méthodes statistiques et économétriques
Traiter des données de masse
Maîtriser les techniques de traitement de l’information pour l’entreprise
Savoir élaborer des rapports chiffrés, des tableaux de bord
Présenter et interpréter des résultats, faire des préconisations
Communiquer des informations et des résultats
Utiliser des outils d’informatique décisionnelle et de gestion
Modalités d'admission/ Conditions d'accès
EN MASTER 1
L'admission en première année de master est subordonnée à l'examen du dossier du candidat / de la candidate selon les modalités suivantes :
Formation ouverte au recrutement : Oui
Capacité d'accueil : 22 places
Langues vivantes enseignées :
Anglais
Mentions de licence conseillée :
Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales
Mathématiques
Campagne de recrutement nationale:
Dépôt des candidature du 26/02/24 au 24/03/24 inclus / Phase principale d'admission : du 04 au 24/06/24
Phase complémentaire ouverte à tous les candidat·es qui n’auront pas accepté définitivement une proposition pendant la phase principale : du 25 au 30/06/24
Phase d'admission définitive du 15/07 au 31/07/24
Modalités de candidature :
Dossier
Entretien
Attendus :
Maitriser les outils statistiques de base pour le traitement et l'analyse de données.
Avoir des connaissances dans un langage de programmation informatique.
Avoir un niveau satisfaisant dans les matières considérées comme prérequis : mathématiques, probabilités, statistique, informatique, anglais
Niveau B2 en français
Critères d'examen du dossier:
Dossier pédagogique, projet professionnel et motivations solides
L’accès est de droit en master 2 pour les étudiant·e·s ayant validé le master 1 correspondant à l'université de Lille.
Les candidat·e·s issu·e·s d'une autre mention, d'un autre parcours de la mention ou d'un autre établissement d'enseignement supérieur doivent formuler une demande d'intégration selon les modalités suivantes :
Modalités d’examen des dossiers basées sur les pièces suivantes :
La lettre de demande d'intégration présentant le projet professionnel et personnel de recherche.
Les relevés de notes du Master1 (qui pourront être complétés au besoin par le programme détaillé des UE).
Attendus :
Lettre de motivation
Projet professionnel et motivations solides
Organisation de la formation
En master 1, aux heures d’enseignement s’ajoute un stage de deux mois à partir du mois d’avril.
En master 2, aux heures d’enseignement s’ajoute un stage en entreprise de 6 mois à partir du mois de février. Le M2 est en contrat de professionalisation.
La formation est organisée autour de cinq blocs de connaissances et de compétences (BCC) :
BCC1 : Maîtriser les sciences des données
BCC2 : Maîtriser la modélisation pour l’entreprise
BCC3 : Se spécialiser dans un champ disciplinaire d’économie ou de mathématiques
BCC4 : Préparer son projet professionnel
BCC5 : Projet de l’étudiant
Programme
UE 1 Analyse des données 6 crédit(s)
UE 2 Programmation 6 crédit(s)
UE 3 Projet de l'étudiant : séminaires d'intégration 3 crédit(s)
UE 1 Gestion : Business Intelligence 3 crédit(s)
UE 2 Bases de données I 3 crédit(s)
UE 1 Econométrie 3 crédit(s)
UE 2 Economie de l'entreprise I 3 crédit(s)
UE 1 Langue vivante : Anglais et Séminaires professionnels 3 crédit(s)
UE 1 Data mining 6 crédit(s)
UE 2 Analyse des données II 3 crédit(s)
UE 3 Méthodes de prévision 3 crédit(s)
UE 1 Marketing quantitatif 3 crédit(s)
UE 2 Economie de l'entreprise II 3 crédit(s)
UE 1 Aide à la décision et optimisation pour l'entreprise 3 crédit(s)
UE 2 Logiciels statistiques 3 crédit(s)
UE 1 Stage et Séminaires professionnels 6 crédit(s)
UE 1 Économie de l’entreprise III 3 crédit(s)
UE 2 Géomarketing et analyse de données spatiales 3 crédit(s)
UE 1 Analyse de données pour l’entreprise 15 crédit(s)
UE 1 Professionnalisation 6 crédit(s)
UE 1 Projet de l'étudiant 3 crédit(s)
UE 1 Stage 30 crédit(s)
Poursuite d'études
Vous pouvez poursuivre vos études en Doctorat (accès sur dossier) :
Vous effectuerez au moins 3 ans, au sein d’un laboratoire de recherche labellisé par le Ministère.
Vous recevrez une formation obligatoire.
Vous rédigerez une thèse originale de 300 à 600 pages…que vous soutiendrez publiquement.
Le Doctorat vous conduit aux métiers de la recherche ou à des fonctions d’encadrement dans le monde professionnel international.
Insertion professionnelle
Secteurs d’activités
centres d’analyse et d’études économiques des organismes professionnels et de grandes entreprises,
organismes internationaux des collectivités,
instituts de conjoncture,
services d’études marketing,
risque et clientèle (banque, entreprises de vente à distance, sociétés d’assurance,…),
Chargé d’études statistiques, économiques, risque de crédits.
Chargé d’études marketing.
Chargé d’études management relation client.
Chargé d’études risques en assurance, chargé d’études pilotage.
Data scientist,…
Retrouvez les études et enquêtes de l’ODiF (Observatoire de la Direction de la Formation) sur l’insertion professionnelle des diplômés de la licence sur : https://odif.univ-lille.fr.
