Tous les diplômes sont accessibles avec un baccalauréat ou un diplôme équivalent, un diplôme d'accès aux études universitaires (DAEU), une capacité en droit pour les études juridiques.
Ce schéma montre les différents types de diplômes, leur durée en année à partir du baccalauréat et leur enchainement logique (continuum). Ils sont positionnés sur une ligne du temps qui va de bac + 1 an à bac + 12 ans.
Les diplômes structurés autour du système LMD (Licence, Master, Doctorat)
Le premier bloc, à gauche, référence les diplômes structurés autour du système LMD (Licence, Master, Doctorat) (bloc rouge).
On y trouve d'abord les diplômes directement accessibles après le bac :
Diplômes d'université accessibles à différents niveaux
A côté de ces formations LMD, il y a les Diplômes d'université accessibles à différents niveaux, certains depuis le baccalauréat, d'autres après un Bac +3, +5 ou plus.
Les diplômes relevant des métiers de la santé prescripteurs
Filières grade Licence (selon les dispositions règlementaires) : infirmière, ergothérapeute (bac +3) qui mènent aux Filières grade Master : infirmier anesthésiste diplômé d'état, infirmier en pratique avancée (bac +5)
Formations certifiantes ou qualifiantes accessibles après le baccalauréat
Et enfin, quelques formations certifiantes ou qualifiantes accessibles après le baccalauréat. Leur niveau d'accès et leur durée sont spécifiques à chacun.
Le parcours Web analyste - WA propose une formation de haut niveau informatique décisionnelle et analyse du Web. Il permet d’acquérir tous les fondements scientifiques pour la modélisation et l’organisation des données, la fouille de données à des fins d’analyse économique et de prise de décision dans le contexte du web. Il s’agit d’une formation pluridisciplinaire.
Le master parcours Web analyste s’adresse à des étudiants passionnés par les nouvelles technologies et intéressés par les nouveaux modèles économiques et commerciaux sur le Web. Ils doivent être motivés par la réalisation d’analyses d’activités sur le Web. Ils ont eu un parcours de licence leur ayant apporté des connaissances suffisantes en informatique, en statistique et en économie gestion.
Spécificités de la formation
Le parcours propose une formation (initiale et en contrat de professionnalisation) complète et pluridisciplinaire autours de l’analyse de données dédiés au web.
À ce titre, en plus des contenus disciplinaires en mathématiques et en informatique, la formation propose des enseignement en marketing, relation client, gestion de projets, ainsi que des séminaires réalisés par des professionnels du secteur.
Compétences visées
En fin de formation, vous aurez les compétences suivantes :
Savoir utiliser les méthodes d’analyse de trafic web
Savoir étudier les comportements clients sur un site web
Maîtriser les notions de référencement des sites web
Maîtriser les méthodes de recommandation sur le web
Savoir utiliser des méthodes statistiques et économétriques
Maîtriser le traitement informatique des données et de la modélisation
Maîtriser les techniques de traitement de l’information pour l’entreprise
Savoir élaborer des rapports chiffrés, des tableaux de bords
Savoir communiquer des informations et des résultats
Pré-requis
Niveau satisfaisant dans les matières considérées comme prérequis : mathématiques, probabilités, statistique, informatique, anglais.
Niveau B2 en français.
Attendus
Maitrise des outils statistiques et informatiques pour le traitement et l'analyse de données Web.
Modalités d'admission/ Conditions d'accès
EN MASTER 1
L'admission en première année de master est subordonnée à l'examen du dossier du candidat / de la candidate selon les modalités suivantes :
Formation ouverte au recrutement : Oui
Capacité d'accueil : 10 places
Langues vivantes enseignées :
Anglais
Mentions de licence conseillée :
Informatique
Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales
Mathématiques
Campagne de recrutement nationale:
Dépôt des candidature du 26/02/24 au 24/03/24 inclus / Phase principale d'admission : du 04 au 24/06/24
Phase complémentaire ouverte à tous les candidat·es qui n’auront pas accepté définitivement une proposition pendant la phase principale : du 25 au 30/06/24
Phase d'admission définitive du 15/07 au 31/07/24
Modalités de candidature :
Dossier
Entretien
Attendus :
Maitriser les outils informatiques pour le traitement et l'analyse de données du Web.
Avoir un niveau satisfaisant dans les matières considérées comme prérequis : mathématiques, probabilités, statistique, informatique, anglais
Niveau B2 en français.
Critères d'examen du dossier:
Dossier pédagogique, projet professionnel et motivations solides
L’accès est de droit en master 2 pour les étudiant·e·s ayant validé le master 1 correspondant à l'université de Lille.
Les candidat·e·s issu·e·s d'une autre mention, d'un autre parcours de la mention ou d'un autre établissement d'enseignement supérieur doivent formuler une demande d'intégration selon les modalités suivantes :
Modalités d’examen des dossiers basées sur les pièces suivantes :
La lettre de demande d'intégration présentant le projet professionnel et personnel de recherche.
Les relevés de notes du Master1 (qui pourront être complétés au besoin par le programme détaillé des UE).
Attendus :
Lettre de motivation
Organisation de la formation
En master 1, aux heures d’enseignement s’ajoute un stage de deux mois à partir du mois d’avril.
En master 2, aux heures d’enseignement s’ajoute un stage en entreprise de 6 mois à partir du mois de février. Le M2 est en contrat de professionalisation.
La formation est organisée autour de cinq blocs de connaissances et de compétences (BCC) :
BCC1 : Maîtriser les sciences des données
BCC2 : Maîtriser la modélisation pour l’entreprise
BCC3 : Se spécialiser dans un champ disciplinaire en informatique
BCC4 : Préparer son projet professionnel
BCC5 : Projet de l’étudiant
Programme
UE 1 Analyse des données I 6 crédit(s)
UE 2 Programmation 6 crédit(s)
UE 3 Projet de l'étudiant : séminaires d'intégration 3 crédit(s)
UE 1 Gestion : Business Intelligence 3 crédit(s)
UE 2 Bases de données I 3 crédit(s)
UE 1 Référencement 3 crédit(s)
UE 2 Programmation Web I 3 crédit(s)
UE 1 Langue vivante : Anglais et Séminaires professionnels 3 crédit(s)
UE 1 Apprentissage à partir de données 6 crédit(s)
UE 2 Analyse des données II 3 crédit(s)
UE 3 Méthodes de prévision 3 crédit(s)
UE 1 Marketing quantitatif 3 crédit(s)
UE 2 E-Marketing 3 crédit(s)
UE 1 Bases de données II 3 crédit(s)
UE 2 Programmation Web II 3 crédit(s)
UE 1 Stage et Séminaires professionnels 6 crédit(s)
UE 1 Projet de marketing web 3 crédit(s)
UE 2 Gestion de la relation client 3 crédit(s)
UE 1 Informatique pour l’analyse sur le Web 15 crédit(s)
UE 1 Professionnalisation 6 crédit(s)
UE 1 Projet de l'étudiant 3 crédit(s)
UE 1 Stage 30 crédit(s)
Poursuite d'études
Vous pouvez poursuivre vos études en Doctorat (accès sur dossier) :
Vous effectuerez au moins 3 ans, au sein d’un laboratoire de recherche labellisé par le Ministère.
Vous recevrez une formation obligatoire.
Vous rédigerez une thèse originale de 300 à 600 pages…que vous soutiendrez publiquement.
Le Doctorat vous conduit aux métiers de la recherche ou à des fonctions d’encadrement dans le monde professionnel international.
Insertion professionnelle
Secteurs d’activités
centres d’analyse et d’études économiques des organismes professionnels et de grandes entreprises,
organismes internationaux des collectivités,
instituts de conjoncture,
services d’études marketing,
risque et clientèle (banque, entreprises de vente à distance, sociétés d’assurance,…),
Chargé(e) d’études prospectivesRetrouvez les études et enquêtes de l’ODiF (Observatoire de la Direction de la Formation) sur l’insertion professionnelle des diplômés de la licence sur : https://odif.univ-lille.fr.
