Tous les diplômes sont accessibles avec un baccalauréat ou un diplôme équivalent, un diplôme d'accès aux études universitaires (DAEU), une capacité en droit pour les études juridiques.
Ce schéma montre les différents types de diplômes, leur durée en année à partir du baccalauréat et leur enchainement logique (continuum). Ils sont positionnés sur une ligne du temps qui va de bac + 1 an à bac + 12 ans.
Les diplômes structurés autour du système LMD (Licence, Master, Doctorat)
Le premier bloc, à gauche, référence les diplômes structurés autour du système LMD (Licence, Master, Doctorat) (bloc rouge).
On y trouve d'abord les diplômes directement accessibles après le bac :
Diplômes d'université accessibles à différents niveaux
A côté de ces formations LMD, il y a les Diplômes d'université accessibles à différents niveaux, certains depuis le baccalauréat, d'autres après un Bac +3, +5 ou plus.
Les diplômes relevant des métiers de la santé prescripteurs
Filières grade Licence (selon les dispositions règlementaires) : infirmière, ergothérapeute (bac +3) qui mènent aux Filières grade Master : infirmier anesthésiste diplômé d'état, infirmier en pratique avancée (bac +5)
Formations certifiantes ou qualifiantes accessibles après le baccalauréat
Et enfin, quelques formations certifiantes ou qualifiantes accessibles après le baccalauréat. Leur niveau d'accès et leur durée sont spécifiques à chacun.
L’industrie 4.0 va entraîner l’émergence de nouveaux métiers pour lesquels des compétences tant transverses que techniques seront nécessaires : capacités de résolution de problèmes, aptitudes à faire interagir différentes cultures (logistique, maintenance, compétences de programmeur, de data scientist et d’automaticien, …).
L’objectif de la formation est d’aborder de façon théorique et pratique les méthodes et outils qui permettront à nos étudiants d’exercer dans une entreprise 4.0 dont les installations virtuelles et réelles seront d’une grande complexité.
Le champ disciplinaire repose à la fois sur des thématiques fondamentales (machine learning, décision dans l’incertain, commande des systèmes dynamiques, design for all, vision industrielle) qui s’appuient sur les derniers travaux de recherche en la matière et sur des thématiques plus appliquées (programmation, automatismes et supervision, systèmes temps réel et embarqués, internet industriel des objets, interfaces mobiles et Web dynamique, systèmes d’exploitation et sécurité des architectures client-serveur industrielles, gestion de production, logistique et maintenance, CAO et prototypage rapide, ...).
Spécificités de la formation
L’industrie 4.0 est en marche. Nos étudiants sont formés à relever les nouveaux défis qui y sont associés en accompagnant le déploiement des nouvelles technologies du numérique et d’organisation de la production.
De profil Génie Électrique et Informatique Industrielle, Génie Mécanique et Productique, Sciences Pour l’Ingénieur, Sciences et Technologies, Mathématiques-Informatique, nos étudiants reçoivent une solide formation en gestion industrielle, qui répond aux besoins de la transformation numérique des entreprises (Industrie 4.0 : Usine du futur). Ces enseignements sont dispensés par une équipe pédagogique pluridisciplinaire composée tant d’Enseignants-Chercheurs reconnus en Automatique, Traitement du signal, Informatique Industrielle et Systèmes Électriques que de consultants professionnels issus des grands secteurs de l’industrie.
Les deux mois minimum de stage en première année et les six mois de stage (ou contrat de professionnalisation) de deuxième année apportent à nos étudiants une première expérience professionnelle significative.
Plus de 90 % de nos diplômés trouvent rapidement un emploi de niveau ingénieur.
Compétences visées
Les savoirs
Automatique numérique et commande des systèmes dynamiques, programmation des Automates
Programmables Industriels et des robots, supervision industrielle, réseaux locaux industriels, capteurs-actionneurs, vision industrielle,
Langages informatiques impératifs et programmation orientée objet, gestion des données industrielles, systèmes temps réel et embarqués, systèmes d’exploitation et sécurité des architectures client-serveur industrielles,
Machine learning, décision dans l’incertain,
Modélisation et conduite de projets, gestion de production, logistique, maintenance.
Les compétences
Automatisation et supervision de systèmes de production,
Maîtrise de la programmation orientée objet et de la programmation par flux,
Développement de plate-formes mobiles et WEB dynamique à caractère industriel,
Développement d’architectures client-serveur via Internet et les Clouds,
Développement de services pour l’internet industriel des objets,
Coopération homme-machine et assistance à l’opérateur,
Optimisation des procédés de fabrication,
Conception assistée par ordinateur et fabrication à l’aide d’imprimantes 3D,
Organisation des postes de travail et des ateliers.
Modalités d'admission/ Conditions d'accès
EN MASTER 1
L'admission en première année de master est subordonnée à l'examen du dossier du candidat / de la candidate selon les modalités suivantes :
Formation ouverte au recrutement : Oui
Commentaire :
Mêmes modalités de recrutement que le Parcours -type
Capacité d'accueil : 1 places
Langues vivantes enseignées :
Anglais
Mentions de licence conseillée :
Sciences et technologies
Sciences pour l'ingénieur
Electronique, énergie électrique, automatique
Informatique
Mathématiques
Campagne de recrutement nationale:
Dépôt des candidature du 26/02/24 au 24/03/24 inclus / Phase principale d'admission : du 04 au 24/06/24
Phase complémentaire ouverte à tous les candidat·es qui n’auront pas accepté définitivement une proposition pendant la phase principale : du 25 au 30/06/24
Phase d'admission définitive du 15/07 au 31/07/24
Modalités de candidature :
Dossier
Attendus :
Avoir de bonnes bases en programmation informatique, mathématiques et logique.
Critères d'examen du dossier:
Fournir un dossier détaillé du cursus suivi par le·la candidat·e permettant d’apprécier les objectifs visés et les compétences acquises par la formation antérieure
Les relevés de notes permettant d'apprécier la nature et le niveau des études suivies
Les diplômes permettant d'apprécier la nature et le niveau des études suivies
Un curriculum vitae
Une lettre de motivation exposant le projet professionnel
Une (des) attestation(s) d'emploi ou de stage si mention dans le CV
Candidature sur dossier uniquement (pas d'entretien).
L’accès est de droit en master 2 pour les étudiant·e·s ayant validé le master 1 correspondant à l'université de Lille.
Les candidat·e·s issu·e·s d'une autre mention, d'un autre parcours de la mention ou d'un autre établissement d'enseignement supérieur doivent formuler une demande d'intégration selon les modalités suivantes :
Formation ouverte au recrutement : Oui
Commentaire :
Mêmes modalités de recrutement que le Parcours -type
Modalités d’examen des dossiers basées sur les pièces suivantes :
La lettre de demande d'intégration présentant le projet professionnel et personnel de recherche.
Les relevés de notes du Master1 (qui pourront être complétés au besoin par le programme détaillé des UE).
Attendus :
Fournir un dossier détaillé du cursus suivi par le·la candidat·e permettant d’apprécier les objectifs visés et les compétences acquises par la formation antérieure : relevés de notes, diplômes permettant d'apprécier la nature et le niveau des études suivies, curriculum vitæ, lettre de motivation exposant le projet professionnel, attestation(s) d’emploi(s) et/ou de stage(s).
Organisation de la formation
Le master Génie industriel parcours Industrie 4.0 s’organise autour de quatre Blocs de Connaissances et de Compétences :
BCC 1. CONCEVOIR ET DÉVELOPPER DES APPLICATIONS MULTICANAUX ET MULTIPLATEFORMES
BCC 2. GÉRER UN PROJET EN AUTONOMIE
BCC 3. INDUSTRIE 4.0 : ORGANISER LES MOYENS DE PRODUCTION
BCC 4. ÊTRE ACTEUR DE L’INNOVATION INDUSTRIELLE
L’organisation des enseignements des différents semestres permet d’effectuer les 2 années en alternance sous la forme d’un contrat de professionnalisation. L’alternance peut également être effectuée pendant la 2ème année uniquement et démarrer en fin de 1ère année, à partir du mois de juillet. Retrouvez toute l’organisation de la formation sur le site master-genie-industriel.univ-lille.fr
Programme
UE 1 Gestion des données industrielles 6 crédit(s)
UE 2 Génie Logiciel Industriel 6 crédit(s)
UE 3 Automatique numérique 6 crédit(s)
UE 2 Conduite de projets 6 crédit(s)
UE 1 Langue vivante : Anglais et Communication 3 crédit(s)
UE 3 PPE - projet bibliographique en anglais 3 crédit(s)
UE 1 Automatismes industriels 6 crédit(s)
UE 2 Choix d'options 6 crédit(s)
UE 1 Période en entreprise 6 crédit(s)
UE 1 Réseaux et Supervision industrielle 6 crédit(s)
UE 2 Choix d'options 6 crédit(s)
UE 1 PPE : projet Fab Lab 6 crédit(s)
UE 1 Programmation orientée objet - Web dynamique 6 crédit(s)
UE 2 Sciences des données et systémes embarqués 6 crédit(s)
UE 4 Systémes d'exploitation et sécurité ou Vision industrielle 6 crédit(s)
UE 3 Commande des systémes dynamique ou systéme connecté d'assitance 6 crédit(s)
UE 1 Période en entreprise 18 crédit(s)
UE 2 Langue vivante : Anglais et Communication 3 crédit(s)
UE 1 Internet industriel des objets 6 crédit(s)
UE 2 Systèmes Energétiques 3 crédit(s)
Insertion professionnelle
Métiers visés :
Ingénieur en Informatique Industrielle, Méthodes, Production, Maintenance des systèmes numériques industriels, R&D, d’études et d’essais.
Enseignant-chercheur, consultant, acteur de la transition numérique et énergétique.
Secteurs d’activité très variés tels que :
Intégrateurs de solutions industrielles,
Industries de production de biens manufacturés (automobile, électroménager, produits de haute technologie, biens de consommation, ...),
Industries de transformation des matières premières (sidérurgie, verre, chimie, agroalimentaire, ...),
Startups,
Laboratoires de recherche publics et privés.
Retrouvez les études et enquêtes de l’ODiF (Observatoire de la Direction de la Formation) sur l’insertion professionnelle des diplômés de la licence sur : https://odif.univ-lille.fr.
