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  • Durée: 4 semestre(s)
  • Accessible en: Formation initiale , Formation continue
  • Niveau de diplôme requis à l'entrée: BAC+3
  • Niveau de diplôme validé à la sortie: BAC+5
  • N°RNCP: RNCP34220
  • 20240524

Objectifs de la formation

Le parcours Méthodes Quantitatives et Modélisation pour l’Entreprise (MQME) a pour but de former des étudiants ayant des compétences en mathématiques appliquées, statistique, économie et gestion et qui se destinent à des postes en entreprise et qui sont capables d’analyser, d’implémenter les modèles standard de la Statistique, de développer de nouveaux modèles statistiques dans des situations nouvelles et de concevoir et d’exploiter des sorties numériques.

Dans un monde où la masse et la complexité des données évoluent de jour en jour, il est nécessaire de pouvoir mettre en oeuvre de nouvelles méthodes quantitatives adaptées au domaine d’intérêt, pour cela il nécessaire d’avoir une formation en mathématiques appliquées et informatique de haut niveau.

Formation ouverte à l’alternance (contrat de professionnalisation ou apprentissage) dès la première année.

 

Spécificités de la formation

  • Le parcours propose une formation (initiale et en contrat de professionnalisation) complète et pluridisciplinaire autours de l’analyse de données de diverses natures.
  • À ce titre, en plus des contenus disciplinaires en mathématiques et en informatique, la formation propose des enseignement en marketing, relation client, gestion de projets, ainsi que des séminaires réalisés par des professionnels. Les cours comportent tous une partie théorique et une partie appliquée avec des logiciels libres et/ou professionnels.

 

Compétences visées

  • Maîtriser les concepts mathématiques, informatiques et économiques indispensables à l’étude quantitative
  • Développer des méthodes statistiques et économétriques
  • Traiter des données de masse
  • Maîtriser les techniques de traitement de l’information pour l’entreprise
  • Savoir élaborer des rapports chiffrés, des tableaux de bord
  • Présenter et interpréter des résultats, faire des préconisations
  • Communiquer des informations et des résultats
  • Utiliser des outils d’informatique décisionnelle et de gestion

 

Modalités d'admission/ Conditions d'accès

EN MASTER 1

L'admission en première année de master est subordonnée à l'examen du dossier du candidat / de la candidate selon les modalités suivantes :

EN MASTER 2

L’accès est de droit en master 2 pour les étudiant·e·s ayant validé le master 1 correspondant à l'université de Lille.
Les candidat·e·s issu·e·s d'une autre mention, d'un autre parcours de la mention ou d'un autre établissement d'enseignement supérieur doivent formuler une demande d'intégration selon les modalités suivantes :

Formation ouverte au recrutement : Oui

Commentaire :

CAL de  20 à DAKAR

Déposez votre candidature sur la plateforme Ecandidat de l'université de Lille https://ecandidat.univ-lille.fr

Modalités d’examen des dossiers basées sur les pièces suivantes :

La lettre de demande d'intégration présentant le projet professionnel et personnel de recherche.
Les relevés de notes du Master1 (qui pourront être complétés au besoin par le programme détaillé des UE).

Organisation de la formation

  • En master 1, aux heures d’enseignement s’ajoute un stage de deux mois à partir du mois d’avril.
  • En master 2, aux heures d’enseignement s’ajoute un stage en entreprise de 6 mois à partir du mois de février. Le M2 est en contrat de professionalisation.
  • La formation est organisée autour de cinq blocs de connaissances et de compétences (BCC) :
    • BCC1 : Maîtriser les sciences des données
    • BCC2 : Maîtriser la modélisation pour l’entreprise
    • BCC3 : Se spécialiser dans un champ disciplinaire d’économie ou de mathématiques
    • BCC4 : Préparer son projet professionnel
    • BCC5 : Projet de l’étudiant

 

Programme

UE 1 Analyse des données 6 crédit(s)
UE 2 Programmation 6 crédit(s)
UE 3 Projet de l'étudiant : séminaires d'intégration 3 crédit(s)
UE 1 Gestion : Business Intelligence 3 crédit(s)
UE 2 Bases de données I 3 crédit(s)
UE 1 Econométrie 3 crédit(s)
UE 2 Economie de l'entreprise I 3 crédit(s)
UE 1 Langue vivante : Anglais et Séminaires professionnels 3 crédit(s)
UE 1 Data mining 6 crédit(s)
UE 2 Analyse des données II 3 crédit(s)
UE 3 Méthodes de prévision 3 crédit(s)
UE 1 Marketing quantitatif 3 crédit(s)
UE 2 Economie de l'entreprise II 3 crédit(s)
UE 1 Aide à la décision et optimisation pour l'entreprise 3 crédit(s)
UE 2 Logiciels statistiques 3 crédit(s)
UE 1 Stage et Séminaires professionnels 6 crédit(s)
UE 1 Économie de l’entreprise III 3 crédit(s)
UE 2 Géomarketing et analyse de données spatiales 3 crédit(s)
UE 1 Analyse de données pour l’entreprise 15 crédit(s)
UE 1 Professionnalisation 6 crédit(s)
UE 1 Projet de l'étudiant 3 crédit(s)
UE 1 Stage 30 crédit(s)

Poursuite d'études

Vous pouvez poursuivre vos études en Doctorat (accès sur dossier) :

  • Vous effectuerez au moins 3 ans, au sein d’un laboratoire de recherche labellisé par le Ministère.
  • Vous recevrez une formation obligatoire.
  • Vous rédigerez une thèse originale de 300 à 600 pages…que vous soutiendrez publiquement.

Le Doctorat vous conduit aux métiers de la recherche ou à des fonctions d’encadrement dans le monde professionnel international.

 

Insertion professionnelle

Secteurs d’activités

  • centres d’analyse et d’études économiques des organismes professionnels et de grandes entreprises,
  • organismes internationaux des collectivités,
  • instituts de conjoncture,
  • services d’études marketing,
  • risque et clientèle (banque, entreprises de vente à distance, sociétés d’assurance,…),
  • services de contrôle et de gestion,
  • cabinets d’audit,
  • organismes privés/ publics (hopitaux, Sécurité Sociale, Pôle Emploi, collectivités territoriales,…)

Métiers Visés

  • Chargé d’études statistiques, économiques, risque de crédits.
  • Chargé d’études marketing.
  • Chargé d’études management relation client.
  • Chargé d’études risques en assurance, chargé d’études pilotage.
  • Data scientist,…

Retrouvez les études et enquêtes de l’ODiF (Observatoire de la Direction de la Formation) sur l’insertion professionnelle des diplômés de la licence sur : https://odif.univ-lille.fr.

 

FACULTE DES SCIENCES ET TECHNOLOGIES


Université de Lille I Campus Cité scientifique
1er étage - Bât. faculté des sciences et technologies
59655 Villeneuve-d'Ascq
https://sciences-technologies.univ-lille.fr/

DEPARTEMENT MATHEMATIQUES


Université de Lille I Campus Cité scientifique

Responsable Mention


GRARD Virginie
+33 (0)3 20 43 45 74

Responsable 2ème année


SABBAH Camille

Responsable 1ere année


THIAM Baba

Responsable Mention


THIAM Baba