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  • Durée: 2 semestre(s)
  • Accessible en: Formation initiale , Formation continue
  • Niveau de diplôme requis à l'entrée: Sans objet
  • Niveau de diplôme validé à la sortie: Sans objet
  • N°RNCP: RNCP34220
  • 20231003

Modalités d'admission/ Conditions d'accès

EN MASTER 1

L'admission en première année de master est subordonnée à l'examen du dossier du candidat / de la candidate selon les modalités suivantes :

Specificité de recrutement :

Selection sur plateforme à Dakar

EN MASTER 2

L’accès est de droit en master 2 pour les étudiant·e·s ayant validé le master 1 correspondant à l'université de Lille.
Les candidat·e·s issu·e·s d'une autre mention, d'un autre parcours de la mention ou d'un autre établissement d'enseignement supérieur doivent formuler une demande d'intégration selon les modalités suivantes :

Formation ouverte au recrutement : Oui

Ouverture au recrutement sur Etudes en France : Non

Commentaire :

CAL de  20 à DAKAR

Déposez votre candidature sur la plateforme Ecandidat de l'université de Lille https://ecandidat.univ-lille.fr

Modalités d’examen des dossiers basées sur les pièces suivantes :

La lettre de demande d'intégration présentant le projet professionnel et personnel de recherche.
Les relevés de notes du Master1 (qui pourront être complétés au besoin par le programme détaillé des UE).

Programme

UE 1 Analyse des données 6 crédit(s)
UE 2 Programmation 6 crédit(s)
UE 3 Projet de l'étudiant : séminaires d'intégration 3 crédit(s)
UE 1 Gestion : Business Intelligence 3 crédit(s)
UE 2 Bases de données I 3 crédit(s)
UE 1 Econométrie 3 crédit(s)
UE 2 Economie de l'entreprise I 3 crédit(s)
UE 1 Langue vivante : Anglais et Séminaires professionnels 3 crédit(s)
UE 1 Data mining 6 crédit(s)
UE 2 Analyse des données II 3 crédit(s)
UE 3 Méthodes de prévision 3 crédit(s)
UE 1 Marketing quantitatif 3 crédit(s)
UE 2 Economie de l'entreprise II 3 crédit(s)
UE 1 Aide à la décision et optimisation pour l'entreprise 3 crédit(s)
UE 2 Logiciels statistiques 3 crédit(s)
UE 1 Stage et Séminaires professionnels 6 crédit(s)
UE 1 Économie de l’entreprise III 3 crédit(s)
UE 2 Géomarketing et analyse de données spatiales 3 crédit(s)
UE 1 Analyse de données pour l’entreprise 15 crédit(s)
UE 1 Professionnalisation 6 crédit(s)
UE 1 Projet de l'étudiant 3 crédit(s)
UE 1 Stage 30 crédit(s)

FACULTE DES SCIENCES ET TECHNOLOGIES


Université de Lille I Campus Cité scientifique
1er étage - Bât. faculté des sciences et technologies
59655 Villeneuve-d'Ascq
https://sciences-technologies.univ-lille.fr/

DEPARTEMENT MATHEMATIQUES


Université de Lille I Campus Cité scientifique