Aller au contenu
  • Durée: 4 semestre(s)
  • Accessible en: Formation par apprentissage
  • Langue(s) d'enseignement: Français
  • Niveau de diplôme requis à l'entrée: BAC+1
  • Niveau de diplôme validé à la sortie: BAC+3
  • 20230924

Objectifs de la formation

Merci de vous reporter au descriptif du parcours Sciences des données : visualisation, conception d'outils décisionnels proposé en formation initiale et continue

Tout savoir sur le contrat d'apprentissage : http://formation-continue.univ-lille.fr/alternance

 

 

Formalités d'inscription

Modalités d'admission en BUT 2 et 3

Vous avez validé un BUT 1 Statistique et informatique décisionnelle en apprentissage ou un BUT 2 Statistique et informatique décisionnelle parcours Sciences des données : visualisation, conception d'outils décisionnels en apprentissage et vous souhaitez poursuivre en année supérieure dans la même mention et dans le même parcours (sans réorientation)  : 

  • Vous êtes de l'université de Lille : Procédure de réinscription sur votre ENT Ulille.
  •  Vous venez d’une autre université : A partir du mi-juin, demandez la validation de vos semestres acquis en BUT dans une autre université française via la plateforme de transfert arrivée.

Vous n’avez pas ces titres requis pour un accès de droit mais vous faites valoir un autre diplôme, une autre formation et/ou des expériences personnelles et professionnelles équivalant à un Bac+1 et/ou Bac + 2 et/ou Bac + 3 dans le domaine Sciences et technologies :     

Campagne de recrutement dérogatoire en BUT 2 en apprentissage :

    Date d'ouverture du recrutement : 04/05/2023
    Date de fermeture : 16/06/2023

Campagne de recrutement dérogatoire en BUT 3 en apprentissage :

    Date d'ouverture du recrutement : 04/05/2023
    Date de fermeture : 16/06/2023

Déposez votre candidature sur la plateforme https://ecandidat.univ-lille.fr

 

Programme

UE 3.1 Niveau 2 : Automatiser le traitement de données multidimensionnelles 10 crédit(s)
UE 3.2 Niveau 2 : Mettre en oeuvre une analyse exploratoire 8 crédit(s)
UE 3.3 Niveau 2 : Restituer et argumenter ses résultats 8 crédit(s)
UE 3.4 Niveau 1 : Mettre en oeuvre un modèle statistique 4 crédit(s)
UE 4.1 Niveau 2 : Automatiser le traitement de données multidimensionnelles 8 crédit(s)
UE 4.2 Niveau 2 Mettre en en œuvre une analyse exploratoire 8 crédit(s)
UE 4.3 Niveau 2 Restituer et argumenter ses résultats 6 crédit(s)
UE 4.4 Niveau 1 Mettre en œuvre un modèle statistique 8 crédit(s)

INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE DE LILLE


https://iut.univ-lille.fr/

DEPARTEMENT ROUBAIX - STATISTIQUES ET INFORMATIQUE DECISIONNELLE


Université de Lille I Campus Roubaix-Tourcoing
53 Rue de l'Alma
59100 Roubaix