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  • Durée: 4 semestre(s)
  • Accessible en: Formation initiale , Formation continue
  • Langue(s) d'enseignement: Français
  • Niveau de diplôme requis à l'entrée: BAC+1
  • Niveau de diplôme validé à la sortie: BAC+3
  • 20240623

Objectifs de la formation

Le parcours science des données : Exploration et Modélisation Statistique vise à former des professionnels compétents dans le recueil, le traitement et l’analyse statistique des données. Leurs compétences leur permettent de participer à la définition et au recueil des données pertinentes pour répondre à une problématique donnée, au choix des outils statistiques appropriés selon les situations rencontrées, de mettre en œuvre ces outils dans le cadre d’une analyse ou d’une modélisation et de produire des résultats pertinents et rigoureux sous forme de rapports, tableaux et graphiques.

Spécificités de la formation

Les compétences communes aux 2 parcours :

  • Collecter des données pertinentes, les valider et les structurer dans de vastes entrepôts de données ( Data Warehouse)
  • Utiliser des outils d'analyse statistique pour la prise de décision
  • Développer des indicateurs quantitatifs et de performance
  • Organiser, exploiter et synthétiser les données
  • Choisir un modèle statistique afin de mettre en évidence les principales liaisons entre les variables
  • Développer des programmes pour répondre aux besoins des analyses statistiques, du reporting et de visualisation de données
  • Contribuer à la conception de solutions d'informatique décisionnelle
  • Contribuer à la conception d'études et d'enquêtes et à la réalisation d'analyses statistiques appropriées
  • Identifier et mettre en oeuvre les traitements statistiques et de Data Mining appropriés pour répondre aux besoins des responsables et des décisionnaires
  • Publier les résultats tant à l'oral qu'à l'écrit
  • Communiquer avec des experts métiers
  • Comprendre la structure, le fonctionnement et les enjeux stratégiques d'une organisation
  • S'adapter à un environnement international

Modalités d'admission/ Conditions d'accès

Modalités d'admission en BUT 2 et 3

Vous avez validé un BUT 1 Science des données ou un BUT 2 Science des données parcours exploration et modélisation statistique et vous souhaitez poursuivre en année supérieure dans la même mention et dans le même parcours (sans réorientation)  : 

  • Vous êtes de l'université de Lille : Procédure de réinscription sur votre ENT Ulille.
  •  Vous venez d’une autre université : À partir du mi-juin, demandez la validation de vos semestres acquis en BUT dans une autre université française via la plateforme de transfert arrivée.

Vous n’avez pas ces titres requis pour un accès de droit mais vous faites valoir un autre diplôme, une autre formation et/ou des expériences personnelles et professionnelles équivalant à un Bac+1 et/ou Bac + 2 et/ou Bac + 3 dans le domaine Sciences et technologies :     

Campagne de recrutement dérogatoire en BUT 2  :

    Date d'ouverture du recrutement : 04/05/2023
    Date de fermeture : 15/06/2023

Campagne de recrutement dérogatoire en BUT 3 :

    Date d'ouverture du recrutement : 04/05/2023
    Date de fermeture : 15/06/2023

Déposez votre candidature sur la plateforme https://ecandidat.univ-lille.fr

 

Campagne de recrutement principale BUT2 :

  • Date d'ouverture du recrutement : 30/04/2024
  • Date de fermeture : 15/06/2024

Campagne de recrutement principale BUT3 :

  • Date d'ouverture du recrutement : 30/04/2024
  • Date de fermeture : 15/06/2024

Programme

UE 3.1 Niveau 2 : Automatiser le traitement de données multidimensionnelles 10 crédit(s)
UE 3.2 Niveau 2 : Mettre en oeuvre une analyse exploratoire 8 crédit(s)
UE 3.3 Niveau 2 : Restituer et argumenter ses résultats 8 crédit(s)
UE 3.4 Niveau 1 : Mettre en oeuvre un modèle statistique 4 crédit(s)
UE 4.1 Niveau 2 : Automatiser le traitement de données multidimensionnelles 8 crédit(s)
UE 4.2 Niveau 2 Mettre en en œuvre une analyse exploratoire 8 crédit(s)
UE 4.3 Niveau 2 Restituer et argumenter ses résultats 6 crédit(s)
UE 4.4 Niveau 1 Mettre en œuvre un modèle statistique 8 crédit(s)
UE 5.1 Niveau 3 : Intégrer le traitement des données complexes 7 crédit(s)
UE 5.2 Niveau 3 : Mettre en oeuvre l'analyse exploratoire de données complexes 7 crédit(s)
UE 5.3 Niveau 3 : Intégrer et valoriser sa production dans l'écosystème de l'entreprise 6 crédit(s)
UE 5.4 Niveau 2 : Réaliser l'ensemble de la démarche de modélisation 10 crédit(s)
UE 6.1 Niveau 3 : Intégrer le traitement des données complexes 8 crédit(s)
UE 6.2 Niveau 3 : Mettre en oeuvre l'analyse exploratoire de données complexes 8 crédit(s)
UE 6.3 Niveau 3 : Intégrer et valoriser sa production dans l'écosystème de l'entreprise 7 crédit(s)
UE 6.4 Niveau 2 : Réaliser l'ensemble de la démarche de modélisation 7 crédit(s)

Insertion professionnelle

Les métiers ciblés sont : Chargé d’études statistiques, Développeur statistique, Data-Analyst, Statisticien, Data-scientist, Chargé d’étude marketing, Chargé d’analyse et de reporting et Analyste Big Data

Secrétariat Pédagogique


Sécrétariat pédagogique
03 62 26 94 30