BACHELOR UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE STATISTIQUE ET INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE Parcours Sciences des données : exploration et modélisation statistique
- Durée: 4 semestre(s)
- Accessible en: Formation initiale , Formation continue
- Langue(s) d'enseignement: Français
- Niveau de diplôme requis à l'entrée: BAC+1
- Niveau de diplôme validé à la sortie: BAC+3
- 20230322
Objectifs de la formation
Le parcours science des données : Exploration et Modélisation Statistique vise à former des professionnels compétents dans le recueil, le traitement et l’analyse statistique des données. Leurs compétences leurs permettent de participer à la définition et au recueil des données pertinentes pour répondre à une problématique donnée, au choix des outils statistiques appropriés selon les situations rencontrées, de mettre en œuvre ces outils dans le cadre d’une analyse ou d’une modélisation et de produire des résultats pertinents et rigoureux sous forme de rapports, tableaux et graphiques.
Spécificités de la formation
Les compétences communes aux 2 parcours :
- Collecter des données pertinentes, les valider et les structurer dans de vastes entrepôts de données ( Data Warehouse).
- Utiliser des outils d'analyse statistique pour la prise de décision.
- Développer des indicateurs quantitatifs et de performance.
- Organiser, exploiter et synthétiser les données.
- Choisir un modèle statistique afin de mettre en évidence les principales liaisons entre les variables.
- Développer des programmes pour répondre aux besoins des analyses statistiques, du reporting et de visualisation de données.
- Contribuer à la conception de solutions d'informatique décisionnelle
- Contribuer à la conception d'études et d'enquêtes et à la réalisation d'analyses statistiques appropriées
- Identifier et mettre en oeuvre les traitements statistiques et de Data Mining appropriés pour répondre aux besoins des responsables et des décisionnaires
- Publier les résultats tant à l'oral qu'à l'écrit
- Communiquer avec des experts métiers
- Comprendre la structure, le fonctionnement et les enjeux stratégiques d'une organisation
- S'adapter à un environnement international
Insertion professionnelle
Les métiers ciblés sont : Chargé d’études statistiques, Développeur statistique, Data-Analyst,
statisticien, Data-scientist, Chargé d’étude marketing, Chargé d’analyse et de reporting et Analyste Big Data