Tous les diplômes sont accessibles avec un baccalauréat ou un diplôme équivalent, un diplôme d'accès aux études universitaires (DAEU), une capacité en droit pour les études juridiques.
Ce schéma montre les différents types de diplômes, leur durée en année à partir du baccalauréat et leur enchainement logique (continuum). Ils sont positionnés sur une ligne du temps qui va de bac + 1 an à bac + 12 ans.
Les diplômes structurés autour du système LMD (Licence, Master, Doctorat)
Le premier bloc, à gauche, référence les diplômes structurés autour du système LMD (Licence, Master, Doctorat) (bloc rouge).
On y trouve d'abord les diplômes directement accessibles après le bac :
Diplômes d'université accessibles à différents niveaux
A côté de ces formations LMD, il y a les Diplômes d'université accessibles à différents niveaux, certains depuis le baccalauréat, d'autres après un Bac +3, +5 ou plus.
Les diplômes relevant des métiers de la santé prescripteurs
Filières grade Licence (selon les dispositions règlementaires) : infirmière, ergothérapeute (bac +3) qui mènent aux Filières grade Master : infirmier anesthésiste diplômé d'état, infirmier en pratique avancée (bac +5)
Formations certifiantes ou qualifiantes accessibles après le baccalauréat
Et enfin, quelques formations certifiantes ou qualifiantes accessibles après le baccalauréat. Leur niveau d'accès et leur durée sont spécifiques à chacun.
Le parcoursscience des données : Visualisation, Conception d’Outils Décisionnelsvise à former des professionnels compétents dans la mise en œuvre de tout ou partie du processus décisionnel, ayant notamment la capacité à automatiser différentes étapes d’une solution dédiée. Leurs compétences leur permettent d’assurer la gestion des connexions aux données sources, la transformation et le nettoyage des données (ETL), la modélisation et l’application de calculs métiers, la production de restitutions visuelles (DataViz) à travers des outils de reporting et des tableaux de bord adaptés et accessibles pour des utilisateurs finaux non-initiés.
Spécificités de la formation
Les compétences communes aux 2 parcours :
Collecter des données pertinentes, les valider et les structurer dans de vastes entrepôts de données ( Data Warehouse)
Utiliser des outils d'analyse statistique pour la prise de décision
Développer des indicateurs quantitatifs et de performance
Organiser, exploiter et synthétiser les données
Choisir un modèle statistique afin de mettre en évidence les principales liaisons entre les variables
Développer des programmes pour répondre aux besoins des analyses statistiques, du reporting et de visualisation de données
Contribuer à la conception de solutions d'informatique décisionnelle
Contribuer à la conception d'études et d'enquêtes et à la réalisation d'analyses statistiques appropriées
Identifier et mettre en oeuvre les traitements statistiques et de Data Mining appropriés pour répondre aux besoins des responsables et des décisionnaires
Publier les résultats tant à l'oral qu'à l'écrit
Communiquer avec des experts métiers
Comprendre la structure, le fonctionnement et les enjeux stratégiques d'une organisation
S'adapter à un environnement international
Modalités d'admission/ Conditions d'accès
Modalités d'admission en BUT 2 et 3
Vous avez validé un BUT 1 Science des données ou un BUT 2 Science des données parcours : visualisation, conception d'outils décisionnels et vous souhaitez poursuivre en année supérieure dans la même mention et dans le même parcours (sans réorientation) :
Vous êtes de l'université de Lille : Procédure de réinscription sur votre ENT Ulille.
Vous venez d’une autre université : A partir du mi-juin, demandez la validation de vos semestres acquis en BUT dans une autre université française via la plateforme de transfert arrivée.
Vous n’avez pas ces titres requis pour un accès de droit mais vous faites valoir un autre diplôme, une autre formation et/ou des expériences personnelles et professionnelles équivalant à un Bac+1 et/ou Bac + 2 et/ou Bac + 3 dans le domaine Sciences et technologies :
Vous êtes de nationalité française ou ressortissant de l’Union européenne et pays assimilés : vous devez faire acte de candidature sur la plateforme https://ecandidat.univ-lille.fr
UE 3.1 Niveau 2 : Automatiser le traitement de données multidimensionnelles 10 crédit(s)
UE 3.2 Niveau 2 : Mettre en oeuvre une analyse exploratoire 8 crédit(s)
UE 3.3 Niveau 2 : Restituer et argumenter ses résultats 8 crédit(s)
UE 3.4 Niveau 1 : Mettre en oeuvre un modèle statistique 4 crédit(s)
UE 4.1 Niveau 2 : Automatiser le traitement de données multidimensionnelles 8 crédit(s)
UE 4.2 Niveau 2 Mettre en en œuvre une analyse exploratoire 8 crédit(s)
UE 4.3 Niveau 2 Restituer et argumenter ses résultats 6 crédit(s)
UE 4.4 Niveau 1 Mettre en œuvre un modèle statistique 8 crédit(s)
UE 5.1 Niveau 3 : Intégrer le traitement des données complexes 7 crédit(s)
UE 5.2 Niveau 3 : Mettre en oeuvre l'analyse exploratoire de données complexes 7 crédit(s)
UE 5.3 Niveau 3 : Intégrer et valoriser sa production dans l'écosystème de l'entreprise 6 crédit(s)
UE 5.4 Niveau 2 : Participer au déploiement d'une solution décisionnelle 10 crédit(s)
UE 6.1 Niveau 3 : Intégrer le traitement des données complexes 8 crédit(s)
UE 6.2 ANALYSER 8 crédit(s)
UE 6.3 Niveau 3 : Intégrer et valoriser sa production dans l'écosystème de l'entreprise 7 crédit(s)
UE 6.4 Niveau 2 : Participer au déploiement d'une solution décisionnelle 7 crédit(s)
Insertion professionnelle
Les métiers ciblés sont : Data analyst - Développeur décisionnel/BI, Chargé d’analyse et de reporting, Data-manager - Gestionnaire de données, Chargé de projet décisionnel et Développeur BigData
