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BACHELOR UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE SCIENCE DES DONNÉES Parcours Science des données : visualisation, conception d'outils décisionnels

  • Durée: 4 semestre(s)
  • Accessible en: Formation initiale , Formation continue
  • Langue(s) d'enseignement: Français
  • Niveau de diplôme requis à l'entrée: BAC+1
  • Niveau de diplôme validé à la sortie: BAC+3
  • 20240425

Objectifs de la formation

Le parcours science des données : Visualisation, Conception d’Outils Décisionnels vise à former des professionnels compétents dans la mise en œuvre de tout ou partie du processus décisionnel, ayant notamment la capacité à automatiser différentes étapes d’une solution dédiée. Leurs compétences leur permettent d’assurer la gestion des connexions aux données sources, la transformation et le nettoyage des données (ETL), la modélisation et l’application de calculs métiers, la production de restitutions visuelles (DataViz) à travers des outils de reporting et des tableaux de bord adaptés et accessibles pour des utilisateurs finaux non-initiés.

Spécificités de la formation

Les compétences communes aux 2 parcours :

  • Collecter des données pertinentes, les valider et les structurer dans de vastes entrepôts de données ( Data Warehouse)
  • Utiliser des outils d'analyse statistique pour la prise de décision
  • Développer des indicateurs quantitatifs et de performance
  • Organiser, exploiter et synthétiser les données
  • Choisir un modèle statistique afin de mettre en évidence les principales liaisons entre les variables
  • Développer des programmes pour répondre aux besoins des analyses statistiques, du reporting et de visualisation de données
  • Contribuer à la conception de solutions d'informatique décisionnelle
  • Contribuer à la conception d'études et d'enquêtes et à la réalisation d'analyses statistiques appropriées
  • Identifier et mettre en oeuvre les traitements statistiques et de Data Mining appropriés pour répondre aux besoins des responsables et des décisionnaires
  • Publier les résultats tant à l'oral qu'à l'écrit
  • Communiquer avec des experts métiers
  • Comprendre la structure, le fonctionnement et les enjeux stratégiques d'une organisation
  • S'adapter à un environnement international

Modalités d'admission/ Conditions d'accès

Modalités d'admission en BUT 2 et 3

Vous avez validé un BUT 1 Science des données ou un BUT 2 Science des données parcours : visualisation, conception d'outils décisionnels et vous souhaitez poursuivre en année supérieure dans la même mention et dans le même parcours (sans réorientation)  : 

  • Vous êtes de l'université de Lille : Procédure de réinscription sur votre ENT Ulille.
  •  Vous venez d’une autre université : A partir du mi-juin, demandez la validation de vos semestres acquis en BUT dans une autre université française via la plateforme de transfert arrivée.

Vous n’avez pas ces titres requis pour un accès de droit mais vous faites valoir un autre diplôme, une autre formation et/ou des expériences personnelles et professionnelles équivalant à un Bac+1 et/ou Bac + 2 et/ou Bac + 3 dans le domaine Sciences et technologies :     

Campagne de recrutement dérogatoire en BUT 2  :

    Date d'ouverture du recrutement : 04/05/2023
    Date de fermeture : 16/06/2023

Campagne de recrutement dérogatoire en BUT 3 :

    Date d'ouverture du recrutement : 04/05/2023
    Date de fermeture : 16/06/2023

Déposez votre candidature sur la plateforme https://ecandidat.univ-lille.fr

Campagne de recrutement principale BUT2 :

  • Date d'ouverture du recrutement : 30/04/2024
  • Date de fermeture : 15/06/2024

Campagne de recrutement principale BUT3 :

  • Date d'ouverture du recrutement : 30/04/2024
  • Date de fermeture : 15/06/2024

Programme

UE 3.1 Niveau 2 : Automatiser le traitement de données multidimensionnelles 10 crédit(s)
UE 3.2 Niveau 2 : Mettre en oeuvre une analyse exploratoire 8 crédit(s)
UE 3.3 Niveau 2 : Restituer et argumenter ses résultats 8 crédit(s)
UE 3.4 Niveau 1 : Mettre en oeuvre un modèle statistique 4 crédit(s)
UE 4.1 Niveau 2 : Automatiser le traitement de données multidimensionnelles 8 crédit(s)
UE 4.2 Niveau 2 Mettre en en œuvre une analyse exploratoire 8 crédit(s)
UE 4.3 Niveau 2 Restituer et argumenter ses résultats 6 crédit(s)
UE 4.4 Niveau 1 Mettre en œuvre un modèle statistique 8 crédit(s)
UE 5.1 Niveau 3 : Intégrer le traitement des données complexes 7 crédit(s)
UE 5.2 Niveau 3 : Mettre en oeuvre l'analyse exploratoire de données complexes 7 crédit(s)
UE 5.3 Niveau 3 : Intégrer et valoriser sa production dans l'écosystème de l'entreprise 6 crédit(s)
UE 5.4 Niveau 2 : Participer au déploiement d'une solution décisionnelle 10 crédit(s)
UE 6.1 Niveau 3 : Intégrer le traitement des données complexes 8 crédit(s)
UE 6.2 ANALYSER 8 crédit(s)
UE 6.3 Niveau 3 : Intégrer et valoriser sa production dans l'écosystème de l'entreprise 7 crédit(s)
UE 6.4 Niveau 2 : Participer au déploiement d'une solution décisionnelle 7 crédit(s)

Insertion professionnelle

Les métiers ciblés sont : Data analyst - Développeur décisionnel/BI, Chargé d’analyse et de reporting, Data-manager - Gestionnaire de données, Chargé de projet décisionnel et Développeur BigData

INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE DE LILLE


https://iut.univ-lille.fr/

DEPARTEMENT ROUBAIX - SCIENCE DES DONNEES


Université de Lille I Campus Roubaix-Tourcoing
53 Rue de l'Alma
59100 Roubaix

Secrétariat Pédagogique


Secrétariat pédagogique
03 62 26 94 30