MASTER INGÉNIERIE DE LA SANTÉ Parcours Management de l'intelligence artificielle en santé
- Durée: 4 semestre(s)
- Accessible en: Formation initiale , Formation continue
- Langue(s) d'enseignement: Français
- Niveau de diplôme requis à l'entrée: BAC+3
- Niveau de diplôme validé à la sortie: BAC+5
- N°RNCP: RNCP34075
- Campus: Site ILIS
- 20230325
Objectifs de la formation
La Faculté d’Ingénierie et Management de la Santé/Université de Lille (ILIS/Univ-Lille), en collaboration avec Centrale Lille Institut, propose le master MIAS qui forme des professionnels au pilotage des projets innovants maîtrisant les outils, méthodes et approches liées à l’IA et leur intégration et appropriation selon le terrain d’application.
Cette formation fait un focus sur le domaine de la santé et notamment l’intégration de l’IA dans les établissements sanitaires, sociaux et médico-sociaux en maîtrisant les aspects managériaux, technologiques, juridiques et éthiques.
OBJECTIFS DE LA FORMATION
L’objectif est de faire face à l’intégration ainsi qu’au développement croissant de l’IA dans le domaine de la santé en formant les professionnels qui sauront :
- Accompagner les innovations dans les établissements de santé, sociaux et médico-sociaux en manageant et pilotant les projets innovants. Le but est d’être en mesure d’établir les étapes d’un projet de développement d’une solution IA en Santé intégrant l’informatique décisionnelle, les sciences des données, le machine learning ainsi que les technologies ascendantes telles que la robotique, l’imagerie, les IoT, la Réalité Augmentée et la Réalité Virtuelle (RA/RV). Pour ce faire, il est primordial de comprendre les enjeux de l’IA en santé pour être en mesure de piloter et coordonner un projet visant à développer des systèmes innovants comme les systèmes d’aide au suivi et d’aide à la prise en charge des patients.
- Repenser les métiers existants et inventer les métiers de demain en étant acteur du passage des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux de la transformation numérique à l’Intelligence Artificielle.
- Accompagner les changements sociétaux, techniques et professionnels liés à l’IA en santé en assurant un modèle économique, organisationnel, règlementaire et éthique pérenne et permettre une approche systémique de l’IA dans le cadre de l’innovation des systèmes d’information des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux.
Adossement à la recherche
La formation s’appuie sur les compétences des chercheurs des laboratoires :
- CRIStAL UMR 9189 CNRS : Centre de recherche en informatique de Lille
- CIC-IT 1403 Centre d’Investigation clinique – Innovation technologique de Lille
- METRICS ULR 2694 Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales
- GRITA (EA 7365)
- LEM UMR 9221
- CLERSE UMR 8019
- LGCgE Laboratoire de Génie Civil et géo-Environnement
En collaboration avec :
- Eurasanté et la SFR-TSM1 (Structure Fédérative de Recherche – Technologies pour la Santé et Médicament).
Compétences visées
CONNAISSANCES
- Les outils, méthodes et approches issus de l’IA, ainsi que la panoplie des technologies ascendantes et leur déploiement dans le domaine de la Santé.
- Aspects managériaux et économiques liés au développement d’une solution IA dans le domaine de la santé.
- Aspects juridiques, règlementaires et éthiques, liés à l’intégration de l’IA en Santé.
- Anglais technique et scientifique.
SAVOIR-FAIRE
- Utiliser et coordonner conformément les outils, méthodes et approches issus de l’IA au profit de la santé.
- Gérer et piloter un projet IA-Santé.
- Promouvoir une solution IA-Santé.
- Participer à toutes les phases de l’élaboration d’une solution IA-Santé : établissement du cahier des charges, spécifications, conception, développement et suivi.
- Monter, gérer et piloter un projet en IA-Santé.
SAVOIR-ÊTRE
- S’intégrer dans un milieu professionnel.
- Travailler en autonomie : établir des priorités, gérer son temps, s’auto-évaluer.
- Communiquer : rédiger, préparer des supports de communication adaptés, prendre la parole en public et commenter des supports, communiquer en français et en anglais.
- Travailler en équipe.
Modalités d'admission/ Conditions d'accès
EN MASTER 1
L'admission en première année de master est subordonnée à l'examen du dossier du candidat / de la candidate selon les modalités suivantes :
Formation ouverte au recrutement : Oui
Ouverture au recrutement sur Etudes en France : Oui
Capacité d'accueil : 20 places
Langues vivantes enseignées :
- Anglais
Mentions de licence conseillée :
- Sciences pour la santé
- Informatique
- Mathématiques
- Physique
Campagne de recrutement national:
- Dépôt des candidature du 22/03/23 au 18/04/23 inclus
- Examen des candidatures du 24/04/23 au 16/06/23
- Transmission des propositions d'admission aux candidats et réponse des candidats : du 23/06/23 au 21/07/23
Modalités de candidature :
- Dossier
- Entretien
Attendus :
- Avoir un parcours d'élève ingénieur ou être titulaire d’une licence en Sciences pour la Santé, Informatique, Mathématiques, Physique ou tout autre diplôme jugé équivalent par le comité scientifique du Master MIAS
- Avoir aussi un niveau informatique de base en algorithmique et programmation, nécessaire pour intégrer ce master sachant qu'une UE de remise à niveau en Informatique & algorithmes pour la Santé ainsi qu'en santé publique est programmée dès le démarrage des cours en Master 1
Critères d'examen du dossier:
- Projet professionnel en adéquation avec la formation
- Des certificats et des formations spécifiques (e.g. MOOC) en informatique, Intelligence Artificielle, Santé Publique et Management (de l'innovation) sont un plus
- Résultats académiques de l'étudiant
Pièces spécifiques :
Lettre de motivation
Lettres de recommandations (enseignants et tuteurs de stage)
Références à contacter (enseignants et tuteurs de stage)
Certifications pour des compétences spécifiques
Rapports de stages, articles scientifiques, mémoires
Taux de pression à l’entrée dans la formation (?) : 31.82%
Taux d’insertion professionnelle (?) : 97.00%
Déposez votre candidature en suivant ce lien https://monmaster.gouv.fr
EN MASTER 2
L’accès est de droit en master 2 pour les étudiant·e·s ayant validé le master 1 correspondant à l'université de Lille.
Les candidat·e·s issu·e·s d'une autre mention ou d'un autre établissement d'enseignement supérieur doivent formuler une demande d'intégration selon les modalités suivantes :
Formation ouverte au recrutement : Oui
Ouverture au recrutement sur Etudes en France : Non
Capacité d'accueil : 10 places
Modalités d’examen des dossiers basées sur les pièces suivantes :
La lettre de demande d'intégration présentant le projet professionnel et personnel de recherche.
Les relevés de notes du Master1 (qui pourront être complétés au besoin par le programme détaillé des UE).
Attendus :
- Adéquation du projet professionnel présenté avec les objectifs du parcours de formation souhaité et ses débouchés professionnels.
- Analyse du CV et lettre de motivation.
- Résultats lors des années de formation précédentes
Déposez votre candidature sur la plateforme Ecandidat de l'université de Lille https://ecandidat.univ-lille.fr
Organisation de la formation
Ce master est composé de 3 blocs interdépendants : Santé Publique, Intelligence Artificielle et Management de l’innovation.
Les enseignants-chercheurs et les professionnels intervenant dans le master MIAS appartiennent à des laboratoires ou à des organisations dont l’activité est liée au domaine de la santé. Chaque enseignement dispensé dans les matières liées au management de l’IA en santé est illustré par des exemples de développement de projets innovants dans les établissements sanitaires, sociaux ou médico-sociaux.
En outre, des visites de sites-pilotes et des rencontres avec des start-ups sont prévues (Semestre 4) dans le cadre d’un partenariat avec Eurasanté.
Le master est composé de deux niveaux dont chacun est composé de deux semestres comme suit :
Master 1 (M1) :
- Semestre 1 (S1) : Septembre –Janvier
- Semestre 2 (S2) : Février - Juillet
Master 2 (M2) :
- Semestre 3 (S3) : Septembre –Janvier
- Semestre 4 (S3) : Février - Juillet
Les étudiants doivent réaliser deux stages :
- En fin de première année (M1) : 5-6 mois
- En fin de deuxième année (M2) : 5 -6 mois
Les stages (recherche, développement ou R&D) peuvent avoir lieu en entreprise, dans une structure hospitalière ou médico-sociale ou en laboratoire de recherche
Quelques exemples de stages :
- Participation à la conception et/ou au développement d’une solution innovante pour combattre les virus respiratoires
- Montage de projets en IA-Santé
- Prédiction des arrivées des patients aux urgences hospitalières pour anticiper le déploiement des ressources humaines et matérielles
Programme
Poursuite d'études
Les étudiants titulaires d’un M2 MIAS pourront poursuivre en PhD.
Insertion professionnelle
Les débouchés sont principalement de 3 types :
- Ph.D : Thèse en laboratoire de recherche sur des problématiques liés à l’intégration de l’IA en santé.
- R&D : Ingénieur travaillant sur la conception et la mise en oeuvre de solutions IA en santé.
- Chef de projet/Conducteur d’innovation/Sales/Entrepreneur :
- Chef de projet IA en Santé
- Responsable IA en Santé
- Consultant(e) en IA Santé
- Consultant(e) en transformation digitale Santé
- Consultant(e) en organisation Santé
- Head of Innovation lab en Santé
- Auditeur de projets d’IA en Santé
- Responsable projets, études en Santé
- Chef de projet innovation en Santé
- Business manager Data science et IA en Santé
- Référent(e) manager IA en Santé
- Business developer en IA Santé
- CEO
- Maître d’ouvrage (MOA), Maître d’oeuvre (MOE)