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L’Université de Lille propose une offre de formation complète, internationale et adossée à une recherche de pointe. Elle déploie un éventail de formations initiales et continues, adaptées aux besoins d’aujourd’hui et de demain et permettant à chaque étudiant de construire son projet personnel et professionnel dans 6 grands domaines de formation.

MASTER INGÉNIERIE DE LA SANTÉ

Parcours Management de l'intelligence artificielle en santé

Choisissez votre parcours:

  • Durée: 4 semestre(s)
  • Accessible en: Formation initiale , Formation continue
  • Langue(s) d'enseignement: Français
  • Niveau de diplôme requis à l'entrée: BAC+3
  • Niveau de diplôme validé à la sortie: BAC+5
  • 20220819

Objectifs de la formation

La Faculté d’Ingénierie et Management de la Santé/Université de Lille (ILIS/Univ-Lille), en collaboration avec Centrale Lille Institut, propose le master MIAS qui forme des professionnels au pilotage des projets innovants maîtrisant les outils, méthodes et approches liées à l’IA et leur intégration et appropriation selon le terrain d’application.
Cette formation fait un focus sur le domaine de la santé et notamment l’intégration de l’IA dans les établissements sanitaires, sociaux et médico-sociaux en maîtrisant les aspects managériaux, technologiques, juridiques et éthiques.

OBJECTIFS DE LA FORMATION
L’objectif est de faire face à l’intégration ainsi qu’au développement croissant de l’IA dans le domaine de la santé en formant les professionnels qui sauront :

  • Accompagner les innovations dans les établissements de santé, sociaux et médico-sociaux en manageant et pilotant les projets innovants. Le but est d’être en mesure d’établir les étapes d’un projet de développement d’une solution IA en Santé intégrant l’informatique décisionnelle, les sciences des données, le machine learning ainsi que les technologies ascendantes telles que la robotique, l’imagerie, les IoT, la Réalité Augmentée et la Réalité Virtuelle (RA/RV). Pour ce faire, il est primordial de comprendre les enjeux de l’IA en santé pour être en mesure de piloter et coordonner un projet visant à développer des systèmes innovants comme les systèmes d’aide au suivi et d’aide à la prise en charge des patients.

  • Repenser les métiers existants et inventer les métiers de demain en étant acteur du passage des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux de la transformation numérique à l’Intelligence Artificielle.

  • Accompagner les changements sociétaux, techniques et professionnels liés à l’IA en santé en assurant un modèle économique, organisationnel, règlementaire et éthique pérenne et permettre une approche systémique de l’IA dans le cadre de l’innovation des systèmes d’information des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux.

 

Adossement à la recherche

La formation s’appuie sur les compétences des chercheurs des laboratoires :

  • CRIStAL UMR 9189 CNRS : Centre de recherche en informatique de Lille
  • CIC-IT 1403 Centre d’Investigation clinique – Innovation technologique de Lille
  • METRICS ULR 2694 Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales
  • GRITA (EA 7365)
  • LEM UMR 9221
  • CLERSE UMR 8019
  • LGCgE Laboratoire de Génie Civil et géo-Environnement

En collaboration avec :

  • Eurasanté et la SFR-TSM1 (Structure Fédérative de Recherche – Technologies pour la Santé et Médicament).

Compétences visées

CONNAISSANCES

  • Les outils, méthodes et approches issus de l’IA, ainsi que la panoplie des technologies ascendantes et leur déploiement dans le domaine de la Santé.
  • Aspects managériaux et économiques liés au développement d’une solution IA dans le domaine de la santé.
  • Aspects juridiques, règlementaires et éthiques, liés à l’intégration de l’IA en Santé.
  • Anglais technique et scientifique.

SAVOIR-FAIRE

  • Utiliser et coordonner conformément les outils, méthodes et approches issus de l’IA au profit de la santé.
  • Gérer et piloter un projet IA-Santé.
  • Promouvoir une solution IA-Santé.
  • Participer à toutes les phases de l’élaboration d’une solution IA-Santé : établissement du cahier des charges, spécifications, conception, développement et suivi.
  • Monter, gérer et piloter un projet en IA-Santé.

SAVOIR-ÊTRE

  • S’intégrer dans un milieu professionnel.
  • Travailler en autonomie : établir des priorités, gérer son temps, s’auto-évaluer.
  • Communiquer : rédiger, préparer des supports de communication adaptés, prendre la parole en public et commenter des supports, communiquer en français et en anglais.
  • Travailler en équipe.

Organisation de la formation

Ce master est composé de 3 blocs interdépendants : Santé Publique, Intelligence Artificielle et Management de l’innovation.
Les enseignants-chercheurs et les professionnels intervenant dans le master MIAS appartiennent à des laboratoires ou à des organisations dont l’activité est liée au domaine de la santé. Chaque enseignement dispensé dans les matières liées au management de l’IA en santé est illustré par des exemples de développement de projets innovants dans les établissements sanitaires, sociaux ou médico-sociaux.
En outre, des visites de sites-pilotes et des rencontres avec des start-ups sont prévues (Semestre 4) dans le cadre d’un partenariat avec Eurasanté.

Le master est composé de deux niveaux dont chacun est composé de deux semestres comme suit :

Master 1 (M1) :

  • Semestre 1 (S1) : Septembre –Janvier
  • Semestre 2 (S2) : Février - Juillet

Master 2 (M2) :

  • Semestre 3 (S3) : Septembre –Janvier
  • Semestre 4 (S3) : Février - Juillet

Les étudiants doivent réaliser deux stages :

  • En fin de première année (M1) : 5-6 mois
  • En fin de deuxième année (M2) : 5 -6 mois

Les stages (recherche, développement ou R&D) peuvent avoir lieu en entreprise, dans une structure hospitalière ou médico-sociale ou en laboratoire de recherche
Quelques exemples de stages :

  • Participation à la conception et/ou au développement d’une solution innovante pour combattre les virus respiratoires
  • Montage de projets en IA-Santé
  • Prédiction des arrivées des patients aux urgences hospitalières pour anticiper le déploiement des ressources humaines et matérielles

Programme

UE 2 Techniques de management et gestion en entreprise 3 crédit(s)
UE 1 Entreprenariat 6 crédit(s)
UE 1 English for Health Sciences and Management 3 crédit(s)
UE 2 Techniques d'échantillonnage et analyses multidimensionnelles des données 3 crédit(s)
UE 1 Bases disciplinaires "Disciplines de Santé" 3 crédit(s)
UE 2 Bases disciplinaires "Informatique & algorithmes pour la Santé" 3 crédit(s)
UE 1 Concepts et usages de l'IAS et ses aspects éthiques règlementaires et économiques 9 crédit(s)
UE 2 Management de l'IA en santé 3 crédit(s)
UE 1 Projet professionnel de l'étudiant 15 crédit(s)
UE 2 English for Health Sciences and Management 3 crédit(s)
UE 1 Disciplines de santé 3 crédit(s)
UE 2 Systèmes Intelligents et Aide à la Décision 9 crédit(s)
UE 1 Management systémique par les risques 3 crédit(s)
UE 2 Gestion des ressources humaines 3 crédit(s)
UE 2 IA et données massives en santé 12 crédit(s)
UE 1 Disciplines de santé 9 crédit(s)
UE 1 English for Health Sciences and Management 3 crédit(s)
UE 1 Management de la performance : Management intelligent de la technologie et de l'innovation 6 crédit(s)
UE 2 Strategic monitoring and Artificial Intelligence in healthcare systems 3 crédit(s)
UE 4 IA - Logistique en santé et sciences des médicaments 6 crédit(s)
UE 3 Boite à outils pour le management des projets IAS 6 crédit(s)
UE 1 Elaboration, rédaction et soutenance du mémoire de fin d'études 3 crédit(s)
UE 2 Projet professionnel de l'étudiant 6 crédit(s)

Poursuite d'études

Les étudiants titulaires d’un M2 MIAS pourront poursuivre en PhD.

Insertion professionnelle

Les débouchés sont principalement de 3 types :

  • Ph.D : Thèse en laboratoire de recherche sur des problématiques liés à l’intégration de l’IA en santé.
  • R&D : Ingénieur travaillant sur la conception et la mise en oeuvre de solutions IA en santé.
  • Chef de projet/Conducteur d’innovation/Sales/Entrepreneur :
    • Chef de projet IA en Santé
    • Responsable IA en Santé
    • Consultant(e) en IA Santé
    • Consultant(e) en transformation digitale Santé
    • Consultant(e) en organisation Santé
    • Head of Innovation lab en Santé
    • Auditeur de projets d’IA en Santé
    • Responsable projets, études en Santé
    • Chef de projet innovation en Santé
    • Business manager Data science et IA en Santé
    • Référent(e) manager IA en Santé
    • Business developer en IA Santé
    • CEO
  • Maître d’ouvrage (MOA), Maître d’oeuvre (MOE)

UFR DES SCIENCES DE SANTE ET DU SPORT

FACULTE INGENIERIE ET MANAGEMENT DE LA SANTE

Responsable Parcours


ZGAYA Hayfa