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MASTER INGÉNIERIE DE LA SANTÉ Parcours Management de l'intelligence artificielle en santé - En Apprentissage

  • Durée: 4 semestre(s)
  • Accessible en: Formation par apprentissage
  • Langue(s) d'enseignement: Français
  • Niveau de diplôme requis à l'entrée: BAC+3
  • Niveau de diplôme validé à la sortie: BAC+5
  • N°RNCP: RNCP34075
  • 20240526

Objectifs de la formation

Merci de consulter la fiche de présentation du parcours proposé en formation initiale et continue

plus d'infos sur le contrat d'apprentissage en suivant ce lien  https://formationpro.univ-lille.fr/alternance/etre-alternant-a-luniversite-de-lille

 

Modalités d'admission/ Conditions d'accès

EN MASTER 2

L’accès est de droit en master 2 pour les étudiant·e·s ayant validé le master 1 correspondant à l'université de Lille.
Les candidat·e·s issu·e·s d'une autre mention, d'un autre parcours de la mention ou d'un autre établissement d'enseignement supérieur doivent formuler une demande d'intégration selon les modalités suivantes :

Formation ouverte au recrutement : Oui

Langues vivantes enseignées :

  • Anglais

Campagne de recrutement principale:
  • Date d’ouverture du recrutement : 20240304
  • Date de fermeture : 20240617
  • Date publication des résultats : 20240705

Déposez votre candidature sur la plateforme Ecandidat de l'université de Lille https://ecandidat.univ-lille.fr

Modalités d’examen des dossiers basées sur les pièces suivantes :

La lettre de demande d'intégration présentant le projet professionnel et personnel de recherche.
Les relevés de notes du Master1 (qui pourront être complétés au besoin par le programme détaillé des UE).

Attendus :

- Justifier d'un niveau minimum M1 avec des compétences en intelligence artificielle, machine learning, data science et informatique décisionnelle

- Adéquation du projet professionnel présenté avec les objectifs du parcours de formation souhaité et ses débouchés professionnels. 
- Analyse du CV et lettre de motivation. 
- Résultats lors des années de formation précédentes

Programme

UE 1 Management systémique par les risques 3 crédit(s)
UE 2 Gestion des ressources humaines 3 crédit(s)
UE 2 IA et aide à la personne Part1 9 crédit(s)
UE 3 Aide au diagnostic médical 3 crédit(s)
UE 1 IA et prévention des maladies 9 crédit(s)
UE 1 English for Health Sciences and Management 3 crédit(s)
UE 1 Big Data en Santé 12 crédit(s)
UE 2 IA et aide à la personne Part 2 9 crédit(s)
UE 1 Elaboration, rédaction et soutenance du mémoire de fin d'études 3 crédit(s)
UE 2 Projet professionnel de l'étudiant 6 crédit(s)

UFR DES SCIENCES DE SANTE ET DU SPORT


Université de Lille - Campus Santé
https://ufr3s.univ-lille.fr/

FACULTE INGENIERIE ET MANAGEMENT DE LA SANTE

Responsable Mention


DENAYER Franck-Olivier